Wir hatten viel Spass am Openlegallab in Magglingen, danke an alle Teilnehmenden! Wir haben Challenge 14 bearbeitet und es war ein tolle Erfahrung. Es hat sich aber wieder gezeigt, dass Semantische Verfahren nach wie vor etwas von einer „Geheimwissenschaft“ haben. Wir werden alles tun, um diesen Eindruck zu korrigieren.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
https:\/\/challenges.openlegallab.ch\/project\/52<\/a><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Am 27.\/28.3. 22 fand in Magglingen ein Open Legal Lab<\/a> statt:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n „Das Open Legal Lab ist eine zweit\u00e4gige Veranstaltung und bietet die M\u00f6glichkeit, gemeinsam neue Ideen und kreative L\u00f6sungen f\u00fcr das Schweizer Rechtssystem zu entwickeln. Alle Rechtswissenschaftlerinnen, Legal-Tech-Fans, sowie alle interessierten Designerinnen, Programmiererinnen<\/em>, Datenanalytikerinnen, Studierende<\/em> und sonstige kreative K\u00f6pfe, die sich f\u00fcr das Schweizer Recht interessieren, sind dazu eingeladen. Unsere Erfahrung zeigt, dass solche kollaborativen und interdisziplin\u00e4ren Formate (wir nennen sie \u00abHackdays\u00bb) einen wertvollen Beitrag zur Entwicklung neuer L\u00f6sungen f\u00fcr komplexe Probleme leisten.“<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Das krm wird mit einem Team eine oder mehrere Challenges bearbeiten. Haben Sie interesse, mitzumachen? Melden Sie sich bei uns<\/a>.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Challenge unseres Teams und der Bundeskanzlei ist die Nutzbarmachung von casemates, d.h. der semantischen Plattform des Bundes:<\/mark><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Vereinfachung und Verbesserung des Zugriffs auf den SPARQL-Endpoint \u00abCasemates\u00bb, um die f\u00fcr Dritte relevanten Daten des Bundesrechts zielgerichtet und effizient beziehen zu k\u00f6nnen:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Die Anwendung Casemates<\/a> der Bundeskanzlei stellt s\u00e4mtliche Metadaten des publizierten Bundesrechts<\/a> (https:\/\/www.fedlex.admin.ch\/<\/a>) sowie zugeh\u00f6rige Files (sofern vorhanden als PDF, DOC oder HTML) \u00fcber den SPARQL-Endpoint der Bundesrechtsplattform Fedlex zur Verf\u00fcgung. Der Endpoint ist unter der folgenden Adresse erreichbar: https:\/\/fedlex.data.admin.ch\/home\/intro<\/a><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Bei SPARQL handelt es sich um eine graphenbasierte Abfragesprache. Das Akronym SPARQL steht dabei f\u00fcr „SPARQL Protocol And RDF Query Language“.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n SPARQL wird im Rechtsumfeld mehr und mehr genutzt und kommt zum Beispiel auch bei dem Linked Data Service (https:\/\/lindas.admin.ch\/<\/a>) des Bundesarchivs zum Einsatz.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n SPARQL wird jedoch noch nicht in gleichem Masse wie andere Abfragesprachen gelehrt. Das Erstellen von SPARQL-Abfragen und damit der Zugriff auf Daten f\u00e4llt daher h\u00e4ufig vergleichsweise schwer.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Verschiedene Firmen arbeiten bereits mit dem SPARQL-Endpoint des Bundesrechts und beziehen von dort Daten, um diese in eigene Anwendungen zu \u00fcbernehmen. Die M\u00f6glichkeiten, die der Endpoint bietet, werden derzeit jedoch noch nicht genutzt. Das Potential ist entsprechend gross.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Challenge: Mit dieser Challenge soll der Zugang zu den Daten des Bundesrechts f\u00fcr Firmen und Interessierte via SPARQL vereinfacht und das Verst\u00e4ndnis sowie die M\u00f6glichkeiten zum Zugriff auf Casemates und die Daten des Bundesrechts verbessert werden.<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Gesucht werden Hilfsmittel (z.B. Visualisierungen) und Werkzeuge, um die verf\u00fcgbaren Eigenschaften und Ressourcen darzustellen und abzurufen. Entwicklerinnen und Entwickler sollen sich so schnell einen \u00dcberblick \u00fcber die verf\u00fcgbaren M\u00f6glichkeiten verschaffen und einfacher Abfragen erstellen k\u00f6nnen, um die f\u00fcr sie relevanten Daten zu beziehen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n An einem konkreten Beispiel kann der Erfolg dieser Challenge gemessen werden: Es gibt zahlreiche Erlasse, die regelm\u00e4ssig \u00c4nderungen unterworfen sind. Als Beispiel seien hier Einfuhrbestimmungen Vorschriften f\u00fcr die Finanzm\u00e4rkte oder auch COVID genannt. Im Rahmen der Compliance ist es f\u00fcr Firmen wichtig, \u00c4nderungen in Erlassen schnell festzustellen und in eigene Systeme zu \u00fcberf\u00fchren. Auch hier kann der Endpoint genutzt werden: Stellen Sie anhand eines Erlasses fest, was inhaltlich ge\u00e4ndert hat und zeigen Sie, dass diese Erlass\u00e4nderung in einem „Drittsystem“ zu einer \u00c4nderung f\u00fchrt.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Ein erweiterter Anwendungsfall im rechtlichen Kontext w\u00e4re z.B. die Anfrage: Zeige mir alle CH-Gesetzestexte, welche Bestimmungen „Cyber Security“ haben. Wir wissen, dass dieser Begriff so nicht vorkommt, trotzdem sollten wir in der Lage sein, die ben\u00f6tigten Texte zu finden. Dies bedeutet, dass im Hintergrund Strukturen aufgebaut sein m\u00fcssen, in welchen die Begriffe definiert sind, Synonyme bekannt sind und nat\u00fcrlich die Verkn\u00fcpfungen zwischen Daten im RDF-Format bestehen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n -> RDF-Daten in einer Graph-Datenbank dienen z.B. als Grundlage f\u00fcr den Bau sogenannter „Knowledge Graphs“<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Im Dezember 2012 f\u00fchrte Google den \u201eKnowledge Graph\u201c ein, eine semantische Such-Funktion<\/a>, mit der bei bestimmten Suchbegriffen wie Tiere, Pflanzen, Orte, Bauwerke und ber\u00fchmten Menschen aber auch bei sachlichen Begriffen wie Kugel<\/em> oder Salzs\u00e4ure<\/em> eine Detailansicht mit Daten und einem Teil der Einleitung des entsprechenden Wikipedia-Artikels anzeigt. Bei geographischen oder ortsfesten Begriffen, wie Bauwerken oder z.\u00a0B. Baumarkt M\u00fcnchen<\/em> wird zudem eine durch Anklicken vergr\u00f6\u00dferbare Google-Maps-Karte mit markierten Standort(en) eingeblendet. Ebenfalls werden \u00e4hnliche Suchbegriffe bzw. Objekte angezeigt. Auch beantwortet Google nun selber einfache Fragen. So wird z.\u00a0B. bei der Frage: \u201eWie hoch ist der Eiffelturm<\/a>?\u201c noch \u00fcber dem ersten Ergebnis die Antwort eingeblendet.[15]<\/a><\/sup> Der \u201eKnowledge Graph\u201c bietet die Grundlage f\u00fcr Google Now<\/a> und Google Home<\/a>. Die Informationen daf\u00fcr stammen aus \u00f6ffentlichen Lexika<\/a> wie Wikipedia<\/a> und dem CIA World Factbook<\/a>.[16]<\/a><\/sup><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Was ist RDF? https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Resource_Description_Framework<\/a><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Was ist eine Graph-Datenbank? (Quelle: Wikipedia) https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Graphdatenbank<\/a><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Graph-Datenbanken dienen als Grundlage f\u00fcr die semantische Erschliessung von Daten. Einfache gesagt: Was wir heute bereits aus Suchmaschinen und Shop-Anwendungen kennen, soll auch f\u00fcr andere Anwendungen nutzbar sein. Dabei geht es u.a. darum, verf\u00fcgbare Daten einzubinden, die nicht direkt in der Suche adressiert werden. Ein Anwendungsfall im rechtlichen Kontext w\u00e4re z.B. die Anfrage: Zeige mir alle CH-Gesetzestexte, welche Bestimmungen „Cyber Security“ haben (vgl. Anwendungsfall 2, oben).<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Das krm setzt seit mehreren Jahren auf KGs und RDF f\u00fcr das Wissensmanagement. Wir sind Partner der Semantic Web Company und setzen sowohl das Produkt PoolParty<\/a> wie auch andere Produkte f\u00fcr den Bau semantischer Systeme ein. Ein zentraler Anwendungsfall ist dabei die Identifikation und Bereingung von Daten (in Archiven und anderen Speicherorten) = Data Cleanup; weitere Informationen<\/a><\/em>.<\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Wir hatten viel Spass am Openlegallab in Magglingen, danke an alle Teilnehmenden! Wir haben Challenge 14 bearbeitet und es war … Challenge<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n
Challenge 14: Casemates<\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n
Anwendungsfall 1: \u00c4nderungsmanagement<\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n
Anwendungsfall 2: Einsatz von Knowledge-Graphs zur gesetzlichen Wissenserschliessung<\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n
Zusatzinformationen zu Knowledge-Graphs und RDF<\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n
Knowledge Graph<\/h4>\r\n\r\n\r\n\r\n
Graph-Datenbanken<\/h4>\r\n\r\n\r\n\r\n
Kompetenzen des krm im Bereich semantischer Technologien<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n